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烟草行业应用

时间:2014-02-18本站浏览次数:5078

  机器视觉成为在我国最早开始批量和成功运用的一个典型案例。
  首先,烟草行业是利润率比较高的国家专控生产行业,所以有足够的资金支撑运用各种新技术控制产品质量,提高形象。其次就是现在香烟生产线的生产速度越来越快,从早期的300包每小时,到现在达到了800每分钟,靠生产人员在线检测和手动拿出缺陷烟包的可能性几乎没有。
  2002年中国卷烟制造也开始引入机器视觉技术,相比其它行业,中国卷烟制造业的机器视觉应用蔚然成风。经过8年的运用和发展,目前香烟成品的生产线上的小包外观和条包外观检测已经成为必备的设备,全国安装率达到了90%以上,并且得到了很高的评价和认可,所以烟草行业有逐渐把机器视觉检测技术和产品延伸到制丝、烟只、烟叶等工艺,涵盖了:烟丝异物、烟只空投缺陷、条条盒数量检测、辅料质量缺陷、包装设备异常检测。以香烟条盒生产为例,香烟生产中,条盒在封包工序中由于封包机问题或者透明纸本身的质量缺陷会造成不同程度的条盒外观质量缺陷,主要有:条盒反包、透明纸破损、透明纸缺失、透明纸严重皱褶、透明纸污损、封口倾斜、异物、拉线缺失、拉线错牙、拉线破损等;另外还有一些图案严重缺损的条盒会漏到封包工序。

智能香烟机器视觉分检装置由图像处理器MCU、分检装置PICKER、光源LIGHT和图像传感SENSOR部分组成。在稳定、无光斑、不引起闪烁的光场条件下,图像传感器采集通过检测口的每只小包/条包,由图像处理器MCU根据所设置的参数和算法进行数字图像处理,输出逻辑结果(当前通过的小包/条包是否为差异包)。如果为差异包,则当该小包/条包通过分检装置时,MCU发出控制信号,通过气阀或气缸将小包/条包剔除。

 

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